01
AI 不是最终决策者
AI 更适合快速生成、归纳、改写和执行修改；事实准确性、品牌表达、合规与审美仍需要人负责。
AI 内容工作流
不是“一键生成”，而是一套持续进化的 AI 内容工作流
以二手房科普视频为例，将内容生产拆成 7 个可协作、可审核、可复用的节点，让团队从“反复沟通”走向“稳定生产”。
从一个想法，到可复用的系统
01
输入资料 / 知识 / 用户 / 目标
02
选题角度 / 创意 / 脚本
03
拆解脚本 → 分镜 → 镜头
04
生成文字 / 图片 / 视频 / 数字人
05
审核事实 / 品牌 / 合规 / 审美
06
迭代V1 → 意见 → V2 → V3
07
沉淀模板 / 标准 / 风格 / 案例
关键不是让 AI 独立完成全部工作，而是明确：哪些环节交给 AI，哪些判断必须由人负责，哪些经验需要沉淀为团队标准。
01 · 核心认知
先建立三个认知
如果只把 AI 理解成“帮我写一段内容”，得到的往往只是一次性结果。真正有价值的，是把生成能力嵌入稳定的业务流程。
02
上下文决定结果质量
主题、资料、用户、表达目标、限制条件越清晰，AI 越容易从“泛泛而谈”进入可用状态。
03
流程负责稳定
把一次有效的做法固化成模板、审核标准、提示词和案例库，才会形成可多人复用、持续优化的能力。
02 · 工作流
二手房科普视频
7 步工作流
选择任一步骤，查看这个节点中 AI、人和团队分别要做什么。课堂演练可以用一个真实主题跑通前 4—5 步。
03 · 多人协作
多人协作的关键：把意见变成版本
企业工作流的关键，不是某一个人会写提示词，而是让业务、品牌、法务和视频团队的意见都能被结构化处理。
V1 · 脚本评审意见
品牌负责人
开头太平，需要更快进入用户痛点，但不要制造焦虑。
合规 / 法务
“一定”“绝对”等表达过强，需要改成条件性表述。
视频负责人
第三段纯口播会比较闷，建议拆成 2 个可视化镜头。
从意见到新版本
生成第一版脚本先快速成型，不追求一步到位。
汇总不同角色意见区分事实、表达、合规与视觉修改。
AI 执行修改并解释变化明确每条意见如何被处理。
人工确认并锁定版本通过后才进入分镜和视觉制作。
04 · 分镜拆解
脚本不是视频，分镜才是“翻译层”
把一段完整旁白拆成可执行的单个镜头，图片生成、视频生成、实拍、数字人与剪辑才能进入同一套生产逻辑。
01
进入房间
买二手房，很多人第一眼先看装修。
02
转向细节
但真正影响居住体验的，往往是看不见的细节。
03
墙角特写
第一，看墙体和窗边有没有长期渗水痕迹。
04
采光变化
第二，看真实采光，而不是只看照片里的明亮程度。
05
打开窗户
第三，确认不同时段的噪音来源和实际影响。
05 · 视觉生成
即梦位于
“视觉执行层”
不要把整条 60 秒视频一次性交给生成模型。先控制“关键画面”，再控制“单镜头运动”，最后进入剪辑组合。
先出关键画面
定义人物、空间、构图、光线、风格和画幅。先把静态画面确定下来，降低视频生成的不确定性。
再让画面运动
描述人物动作、镜头推进、节奏和需要保持不变的元素，把一个分镜变成几秒钟的单镜头视频。
最后统一剪辑
把 AI 镜头、实拍素材、数字人、字幕、配音和品牌元素组合起来，由人控制最终节奏和信息密度。
脚本 → 分镜 → 关键画面 → 单镜头视频 → 剪辑成片
06 · 责任边界
工作流稳定的
三个责任主体
整堂课最需要记住的一点：AI 可以参与生产，但不能承担所有责任。
人负责判断事实 · 品牌 · 合规 · 审美
+
AI 负责生成初稿 · 变化 · 拆解 · 执行修改
+
流程负责稳定标准 · 节点 · 版本 · 可复用资产
07 · 课堂演练
课堂不追求当场做完一条片，
而是完整跑通一次工作流。
用学员提前准备好的一个二手房科普主题，在课堂上从资料输入开始，看到工作流如何逐层控制结果。
1
确定一个真实主题准备已有文章、业务资料或专家知识。
2
生成一版选题与脚本现场观察“上下文”如何改变 AI 输出。
3
加入修改意见，得到 V2模拟业务、品牌、合规、视频角色协作。
4
脚本拆成分镜把文字表达转译成可生成、可拍摄的镜头。
5
即梦生成 2—3 个镜头理解“静态控制 → 动态控制 → 后期组合”的逻辑。
从工具，到系统
当模板、标准、风格和案例被沉淀下来，团队才从“会用 AI”进入 “拥有 AI 工作流”。
最终目标不是一次做出一条漂亮样片，而是建立一套多人可协作、结果可评审、经验可复用、版本可持续优化的内容生产机制。
AI
第 2 点专业表述不准确，需要替换成业务标准口径。